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#33 - Warum ChatGPT & Co. niemals Unternehmens-Chatbots ersetzen werden

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In „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.

Thema der heutigen Folge: OpenAI's ChatGPT ist in aller Munde und überrascht mit scheinbar unbegrenzten Möglichkeiten. Doch sind diese Erwartungen gerechtfertigt und kann ChatGPT auch als Unternehmens-Chatbot eingesetzt werden? Diese Frage wurde uns in den letzten Monaten immer öfter gestellt und wir möchten darauf eine Antwort geben.

In der heutigen Folge von Chatbots und KI wirft Thomas Bahn einen praxisorientierten Blick auf das Thema ChatGPT und diskutiert unter anderem, wie ChatGPT funktioniert, welche Herausforderungen im Unternehmenskontext auftreten und warum ChatGPT nicht als Unternehmens-Chatbot geeignet ist.

Zeitstempel: 00:00 Einführung in das Thema 00:56 Was ist ChatGPT? 02:55 Was steckt hinter dem Sprachmodell GPT? 03:50 Fine-Tuning von Sprachmodellen 05:04 Einsatzbereiche für Klassen von Chatbots 07:49 Herausforderungen für ChatGPT im Unternehmenskontext 08:18 ChatGPT kennt nur die Vergangenheit 09:16 ChatGPT kann man nicht vertrauen 10:04 ChatGPT weiß zu wenig und gleichzeitig zu viel 10:53 ChatGPT weiß nichts über interne Prozesse 12:15 Keine Kontrolle über die Dialogstruktur 13:30 Keine Anliegen- und Entitäten-Erkennung 15:55 Mangelnde Transparenz 16:42 Keine Kontrolle über die erzeugten Texte 17:03 Inkonsistente Antworten und Persönlichkeit 18:10 ChatGPT lernt nur aus Texten und gibt nur Texte aus 20:19 Hier wird es problematisch - Konkrete Beispiele aus der Praxis 22:47 Grundsätzliche Fähigkeiten, die gute Chatbots haben sollten 24:38 Fazit 25:27 Outro

Weitere Informationen:

Erwähnte Podcast-Folgen

31 Jahresrückblick 2022: 3 Empfehlungen und 6 Gründe, warum ChatGPT für Unternehmens-Chatbots nichts bringt

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-31-jahresrueckblick-2022-3-empfehlungen-und-6-gruende-warum-chatgpt-fuer-unternehmens-chatbots-nichts-bringt

30 Linguistik: Die versteckte Kraft hinter jedem guten Chatbot mit Dr. Netaya Lotze

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-30-linguistik-die-versteckte-kraft-hinter-jedem-guten-chatbot-mit-dr-netaya-lotze

27 EU AI Act, Teil 1: Die EU-KI-Verordnung verstehen mit Dr. Wolfgang Hildesheim (IBM)

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-27---eu-ai-act-teil-1-die-eu-ki-verordnung-verstehen-mit-dr-wolfgang-hildesheim-ibm

28 EU AI Act, Teil 2: Chancen und kritische Gedanken mit Dr. Wolfgang Hildesheim (IBM)

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-28-eu-ai-act-teil-2-chancen-und-kritische-gedanken-mit-dr-wolfgang-hildesheim-ibm

29 KI-Textgeneratoren in 2022: Neue Entwicklungen und Herausforderungen mit Prof. Dr. Doris Weßels

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-29---ki-textgeneratoren-in-2022-neue-entwicklungen-und-herausforderungen-mit-prof-dr-doris-wessels

04 KI-Textgenerierung mit Prof. Dr. Doris Weßels

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-4-textgenerierung-durch-ki-mit-doris-wessels

25 Google LaMDA und was Menschen von einer KI erwarten mit Dr. Lisa Precht (IBM)

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-25-google-lamda-und-was-menschen-von-einer-ki-erwarten-mit-dr-lisa-precht-ibm

21 Conversational Design mit der Psychologin Dr. Lisa Precht (IBM)

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-21-conversational-design-mit-der-psychologin-dr-lisa-precht-ibm

02 Conversational Design mit Isabelle Wieser

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-02-conversational-design-mit-isabelle-wieser

05 KI-basierte Codegenerierung mit Steffen Brandt

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-05---ki-basierte-codegenerierung-mit-steffen-brandt

09 KI-Chatbots mit Dr. Wolfgang Hildesheim (IBM)

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-09---ki-chatbots-mit-dr-wolfgang-hildesheim-ibm

Leseempfehlung: ChatGPT kann KI-Chatbots für den Unternehmenseinsatz nicht ersetzen https://www.assono.de/blog/chatgpt-kann-ki-chatbots-fuer-den-unternehmenseinsatz-nicht-ersetzen#entry:370557@1:url

Über Thomas Bahn: Thomas Bahn ist Geschäftsführer, Mitgründer und Gesellschafter der assono GmbH. Seit mehr als 20 Jahren berät er deutschlandweit erfolgreich Unternehmen rund um die Themen Software und Digitalisierung. Als Host des Podcasts „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz. https://www.linkedin.com/in/thomasbahn/

Produktion: Johannes Göttsch ist Mediengestalter und Conversational Designer bei der assono GmbH. https://www.linkedin.com/in/johannes-goettsch/

Bei Fragen oder Anmerkungen freuen wir uns auf Ihre Nachricht an podcast@assono.de

Der Podcast wird präsentiert von assono - Wir entwickeln Chatbots, mit denen sich Menschen gerne unterhalten.

Ein Chatbot ist genau das Richtige für Ihr Unternehmen und Sie wollen mehr darüber erfahren? Gerne beraten wir Sie in einem kostenlosen Erstgespräch zu Ihrem Anwendungsfall. Vereinbaren Sie dazu einen Termin auf unserer Webseite (assono.de/termin) oder rufen Sie uns an unter +49 4307 900 408. Alternativ können Sie auch einen Termin über unseren KI-Chatbot "asski" vereinbaren. Wir freuen uns auf Sie!

  continue reading

فصل ها

1. Einführung in das Thema (00:00:00)

2. Was ist ChatGPT? (00:00:56)

3. Was steckt hinter dem Sprachmodell GPT? (00:02:55)

4. Fine-Tuning von Sprachmodellen (00:03:50)

5. Einsatzbereiche für Klassen von Chatbots (00:05:04)

6. Herausforderungen für ChatGPT im Unternehmenskontext (00:07:49)

7. ChatGPT kennt nur die Vergangenheit (00:08:18)

8. ChatGPT kann man nicht vertrauen (00:09:16)

9. ChatGPT weiß zu wenig und gleichzeitig zu viel (00:10:04)

10. ChatGPT weiß nichts über interne Prozesse (00:10:53)

11. Keine Kontrolle über die Dialogstruktur (00:12:15)

12. Keine Anliegen- und Entitäten-Erkennung (00:13:30)

13. Mangelnde Transparenz (00:15:55)

14. Keine Kontrolle über die erzeugten Texte (00:16:42)

15. Inkonsistente Antworten und Persönlichkeit (00:17:03)

16. ChatGPT lernt nur aus Texten und gibt nur Texte aus (00:18:10)

17. Hier wird es problematisch - Konkrete Beispiele aus der Praxis (00:20:19)

18. Grundsätzliche Fähigkeiten, die gute Chatbots haben sollten (00:22:47)

19. Fazit (00:24:38)

20. Outro (00:25:27)

72 قسمت

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محتوای ارائه شده توسط assono GmbH - Thomas Bahn, Johannes Göttsch, Assono GmbH - Thomas Bahn, and Johannes Göttsch. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط assono GmbH - Thomas Bahn, Johannes Göttsch, Assono GmbH - Thomas Bahn, and Johannes Göttsch یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz.

Thema der heutigen Folge: OpenAI's ChatGPT ist in aller Munde und überrascht mit scheinbar unbegrenzten Möglichkeiten. Doch sind diese Erwartungen gerechtfertigt und kann ChatGPT auch als Unternehmens-Chatbot eingesetzt werden? Diese Frage wurde uns in den letzten Monaten immer öfter gestellt und wir möchten darauf eine Antwort geben.

In der heutigen Folge von Chatbots und KI wirft Thomas Bahn einen praxisorientierten Blick auf das Thema ChatGPT und diskutiert unter anderem, wie ChatGPT funktioniert, welche Herausforderungen im Unternehmenskontext auftreten und warum ChatGPT nicht als Unternehmens-Chatbot geeignet ist.

Zeitstempel: 00:00 Einführung in das Thema 00:56 Was ist ChatGPT? 02:55 Was steckt hinter dem Sprachmodell GPT? 03:50 Fine-Tuning von Sprachmodellen 05:04 Einsatzbereiche für Klassen von Chatbots 07:49 Herausforderungen für ChatGPT im Unternehmenskontext 08:18 ChatGPT kennt nur die Vergangenheit 09:16 ChatGPT kann man nicht vertrauen 10:04 ChatGPT weiß zu wenig und gleichzeitig zu viel 10:53 ChatGPT weiß nichts über interne Prozesse 12:15 Keine Kontrolle über die Dialogstruktur 13:30 Keine Anliegen- und Entitäten-Erkennung 15:55 Mangelnde Transparenz 16:42 Keine Kontrolle über die erzeugten Texte 17:03 Inkonsistente Antworten und Persönlichkeit 18:10 ChatGPT lernt nur aus Texten und gibt nur Texte aus 20:19 Hier wird es problematisch - Konkrete Beispiele aus der Praxis 22:47 Grundsätzliche Fähigkeiten, die gute Chatbots haben sollten 24:38 Fazit 25:27 Outro

Weitere Informationen:

Erwähnte Podcast-Folgen

31 Jahresrückblick 2022: 3 Empfehlungen und 6 Gründe, warum ChatGPT für Unternehmens-Chatbots nichts bringt

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-31-jahresrueckblick-2022-3-empfehlungen-und-6-gruende-warum-chatgpt-fuer-unternehmens-chatbots-nichts-bringt

30 Linguistik: Die versteckte Kraft hinter jedem guten Chatbot mit Dr. Netaya Lotze

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-30-linguistik-die-versteckte-kraft-hinter-jedem-guten-chatbot-mit-dr-netaya-lotze

27 EU AI Act, Teil 1: Die EU-KI-Verordnung verstehen mit Dr. Wolfgang Hildesheim (IBM)

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-27---eu-ai-act-teil-1-die-eu-ki-verordnung-verstehen-mit-dr-wolfgang-hildesheim-ibm

28 EU AI Act, Teil 2: Chancen und kritische Gedanken mit Dr. Wolfgang Hildesheim (IBM)

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-28-eu-ai-act-teil-2-chancen-und-kritische-gedanken-mit-dr-wolfgang-hildesheim-ibm

29 KI-Textgeneratoren in 2022: Neue Entwicklungen und Herausforderungen mit Prof. Dr. Doris Weßels

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-29---ki-textgeneratoren-in-2022-neue-entwicklungen-und-herausforderungen-mit-prof-dr-doris-wessels

04 KI-Textgenerierung mit Prof. Dr. Doris Weßels

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-4-textgenerierung-durch-ki-mit-doris-wessels

25 Google LaMDA und was Menschen von einer KI erwarten mit Dr. Lisa Precht (IBM)

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-25-google-lamda-und-was-menschen-von-einer-ki-erwarten-mit-dr-lisa-precht-ibm

21 Conversational Design mit der Psychologin Dr. Lisa Precht (IBM)

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-21-conversational-design-mit-der-psychologin-dr-lisa-precht-ibm

02 Conversational Design mit Isabelle Wieser

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-02-conversational-design-mit-isabelle-wieser

05 KI-basierte Codegenerierung mit Steffen Brandt

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-05---ki-basierte-codegenerierung-mit-steffen-brandt

09 KI-Chatbots mit Dr. Wolfgang Hildesheim (IBM)

https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-09---ki-chatbots-mit-dr-wolfgang-hildesheim-ibm

Leseempfehlung: ChatGPT kann KI-Chatbots für den Unternehmenseinsatz nicht ersetzen https://www.assono.de/blog/chatgpt-kann-ki-chatbots-fuer-den-unternehmenseinsatz-nicht-ersetzen#entry:370557@1:url

Über Thomas Bahn: Thomas Bahn ist Geschäftsführer, Mitgründer und Gesellschafter der assono GmbH. Seit mehr als 20 Jahren berät er deutschlandweit erfolgreich Unternehmen rund um die Themen Software und Digitalisierung. Als Host des Podcasts „Chatbots und KI“ diskutiert Thomas Bahn mit interessanten Gästen aus Wirtschaft und Wissenschaft über Nutzen, Anwendungen und Erfahrungen aus den Bereichen Chatbots und Künstliche Intelligenz. https://www.linkedin.com/in/thomasbahn/

Produktion: Johannes Göttsch ist Mediengestalter und Conversational Designer bei der assono GmbH. https://www.linkedin.com/in/johannes-goettsch/

Bei Fragen oder Anmerkungen freuen wir uns auf Ihre Nachricht an podcast@assono.de

Der Podcast wird präsentiert von assono - Wir entwickeln Chatbots, mit denen sich Menschen gerne unterhalten.

Ein Chatbot ist genau das Richtige für Ihr Unternehmen und Sie wollen mehr darüber erfahren? Gerne beraten wir Sie in einem kostenlosen Erstgespräch zu Ihrem Anwendungsfall. Vereinbaren Sie dazu einen Termin auf unserer Webseite (assono.de/termin) oder rufen Sie uns an unter +49 4307 900 408. Alternativ können Sie auch einen Termin über unseren KI-Chatbot "asski" vereinbaren. Wir freuen uns auf Sie!

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فصل ها

1. Einführung in das Thema (00:00:00)

2. Was ist ChatGPT? (00:00:56)

3. Was steckt hinter dem Sprachmodell GPT? (00:02:55)

4. Fine-Tuning von Sprachmodellen (00:03:50)

5. Einsatzbereiche für Klassen von Chatbots (00:05:04)

6. Herausforderungen für ChatGPT im Unternehmenskontext (00:07:49)

7. ChatGPT kennt nur die Vergangenheit (00:08:18)

8. ChatGPT kann man nicht vertrauen (00:09:16)

9. ChatGPT weiß zu wenig und gleichzeitig zu viel (00:10:04)

10. ChatGPT weiß nichts über interne Prozesse (00:10:53)

11. Keine Kontrolle über die Dialogstruktur (00:12:15)

12. Keine Anliegen- und Entitäten-Erkennung (00:13:30)

13. Mangelnde Transparenz (00:15:55)

14. Keine Kontrolle über die erzeugten Texte (00:16:42)

15. Inkonsistente Antworten und Persönlichkeit (00:17:03)

16. ChatGPT lernt nur aus Texten und gibt nur Texte aus (00:18:10)

17. Hier wird es problematisch - Konkrete Beispiele aus der Praxis (00:20:19)

18. Grundsätzliche Fähigkeiten, die gute Chatbots haben sollten (00:22:47)

19. Fazit (00:24:38)

20. Outro (00:25:27)

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