Artwork

محتوای ارائه شده توسط CCC media team. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط CCC media team یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

How to prevent the robot uprising - an introduction to MPC based safe reinforcement learning (mrmcd25)

37:20
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 506140594 series 2475293
محتوای ارائه شده توسط CCC media team. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط CCC media team یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Machine learning in safety critical systems can be... ~a very dumb idea~ a challenge. In this talk I want to introduce a recent framework for a robust safety system for reinforcement learning in safety critical systems based on Model Predictive Control. In short: How to train a system without blowing up the building in the process Model Predictive Control is a recent compute heavy control strategy for autonomous systems. I want to explore its applications to reinforcement learning. A mathematical model of both the enviroment and the system-in-training acts as a supervisor during the training and provides mathematical guarantees for certain bahviour boundaries. To provide some insights I will present my own experiments from my bachelor thesis as well as the research done at University of Lübeck on the topic. If I have time I will try to demonstrate a simple version of the architecture. https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ about this event: https://talks.mrmcd.net/2025/talk/URX8PM/
  continue reading

1991 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 506140594 series 2475293
محتوای ارائه شده توسط CCC media team. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط CCC media team یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Machine learning in safety critical systems can be... ~a very dumb idea~ a challenge. In this talk I want to introduce a recent framework for a robust safety system for reinforcement learning in safety critical systems based on Model Predictive Control. In short: How to train a system without blowing up the building in the process Model Predictive Control is a recent compute heavy control strategy for autonomous systems. I want to explore its applications to reinforcement learning. A mathematical model of both the enviroment and the system-in-training acts as a supervisor during the training and provides mathematical guarantees for certain bahviour boundaries. To provide some insights I will present my own experiments from my bachelor thesis as well as the research done at University of Lübeck on the topic. If I have time I will try to demonstrate a simple version of the architecture. https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ about this event: https://talks.mrmcd.net/2025/talk/URX8PM/
  continue reading

1991 قسمت

All episodes

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش