Artwork

محتوای ارائه شده توسط CCC media team. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط CCC media team یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Agentic Cyber Defense with External Threat Intelligence (sps25)

25:46
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 514662937 series 1330870
محتوای ارائه شده توسط CCC media team. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط CCC media team یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
This talk will detail how to integrate external threat intelligence data into an autonomous agentic AI system for proactive cybersecurity. Using real world datasets—including open-source threat feeds, security logs, or OSINT—you will learn how to build a data ingestion pipeline, train models with Python, and deploy agents that autonomously detect and mitigate cyber threats. This case study will provide practical insights into data preprocessing, feature engineering, and the challenges of adversarial conditions. about this event: https://talks.python-summit.ch/sps25/talk/QNWFTD/
  continue reading

2450 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 514662937 series 1330870
محتوای ارائه شده توسط CCC media team. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط CCC media team یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
This talk will detail how to integrate external threat intelligence data into an autonomous agentic AI system for proactive cybersecurity. Using real world datasets—including open-source threat feeds, security logs, or OSINT—you will learn how to build a data ingestion pipeline, train models with Python, and deploy agents that autonomously detect and mitigate cyber threats. This case study will provide practical insights into data preprocessing, feature engineering, and the challenges of adversarial conditions. about this event: https://talks.python-summit.ch/sps25/talk/QNWFTD/
  continue reading

2450 قسمت

All episodes

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش