Artwork

محتوای ارائه شده توسط jmhreif. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط jmhreif یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Ep47: Langchain4j GraphRAG Friction + MCP Authorization Headaches

7:38
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 487226218 series 3579839
محتوای ارائه شده توسط jmhreif. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط jmhreif یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this episode, I share some hands-on insights from building apps with Langchain4j using Quarkus and Neo4j, and compare it with Spring AI—especially around how each framework handles vector search and GraphRAG workflows. Spoiler: customization in Langchain4j feels a bit clunky.

I also dig into one article's critical take on the MCP authorization spec and why its current approach to security is misaligned with how enterprises actually structure identity and access. The article I discuss breaks down both the architectural intentions and the practical enterprise concerns—token handling, overhead, and developer friction.

If you’re working at the intersection of GenAI infrastructure and enterprise systems, this one’s for you.

  continue reading

51 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 487226218 series 3579839
محتوای ارائه شده توسط jmhreif. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط jmhreif یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this episode, I share some hands-on insights from building apps with Langchain4j using Quarkus and Neo4j, and compare it with Spring AI—especially around how each framework handles vector search and GraphRAG workflows. Spoiler: customization in Langchain4j feels a bit clunky.

I also dig into one article's critical take on the MCP authorization spec and why its current approach to security is misaligned with how enterprises actually structure identity and access. The article I discuss breaks down both the architectural intentions and the practical enterprise concerns—token handling, overhead, and developer friction.

If you’re working at the intersection of GenAI infrastructure and enterprise systems, this one’s for you.

  continue reading

51 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش