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#47: Test Data Management meets Data Science
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Nach einer erkenntnisreichen Abwägung der Frage: “Synthetische Daten oder Livedaten” kommt Alexander im Podcast mit Markus schnell zur praktischen Bedeutung der Datenwissenschaft (Data Science) für das Testdatenmanagement. Er platziert das Thema in ein Set von eigenen Datenregeln, die sich auf Technik, Datenqualität und Realiltät beziehen. Am Beispiel der Verwendungsanalyse von realen Daten und der Datenreduktion macht Alexander den praktischen Bezug der Data Science für das Testdatenmanagement erkennbar. Die Zeitvorteile, die sich aus der Anwendung des Datenwissen insbesondere bei großen Datenmengen ergeben, deuten für Alexander auf eine weiter steigende Bedeutung des Themas in der Zukunft hin.
Alexander Becker kann kontaktiert werden via email (alexander.becker@gmx.de) oder linkedin https://www.linkedin.com/in/alexander-becker-aa075621
Grundlagen: Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
Online Kurse/ Materialien von IBM Was ist maschinelles Lernen (ML)? | IBM
50 قسمت
#47: Test Data Management meets Data Science
Agile-Test.Bar – Der Podcast für Testautomatisierung und Continuous Testing
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50 قسمت
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1 #50: Testautomatisierung: KI vs.Mensch. Wer behält das Zepter? 1:00:43

1 #49: Softwaretesting kompakt 39:29

1 #48: K6, JMeter oder Gatling 43:43

1 #47: Test Data Management meets Data Science 26:21

1 #46: Auswahl eines Testmanagementtools 41:15

1 #45: Cucumber mit Xray in der Pipeline (Jenkins) 24:32

1 #44: Playwright in der Praxis 23:38

1 #43: MBT in zwei Schritten (Testautomatisierung, die gelingt) 35:38

1 #42: Low-Code-Testautomatisierung mit Virtuoso 23:24

1 #41: Die Automatisierungslücke im Testdatenmanagement 21:39

1 #40 Eine CI-/CD Reise: Weniger Pipelines, mehr Spaß 32:45

1 #39: OKR in der Praxis (Teil 2) 24:56

1 #38: OKR in der Praxis (Teil 1) 30:29

1 #37: ISTQB CTFL 4.0 für Dummies 25:12

1 #36: 10 Jahre Qytera (Teil 2) 21:07
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