Artwork

محتوای ارائه شده توسط ASA Publications' Office. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط ASA Publications' Office یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Why don't speech recognition systems understand African American English?

17:18
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 427907498 series 2859015
محتوای ارائه شده توسط ASA Publications' Office. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط ASA Publications' Office یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Most people have encountered speech recognition software in their day-to-day lives, whether through personal digital assistants, auto transcription, or other such modern marvels. As the technology advances, though, it still fails to understand speakers of African American English (AAE). In this episode, we talk to Michelle Cohn (Google Research and University of California Davis) and Zion Mengesha (Google Research and Stanford University) about their research into why these problems with speech recognition software seem to persist and what can be done to make sure more voices are understood by the technology.
Associated paper: Michelle Cohn, Zion Mengesha, Michal Lahav, and Courtney Heldreth. "African American English speakers’ pitch variation and rate adjustments for imagined technological and human addressees." JASA Express Letters 4, 047601 (2024). https://doi.org/10.1121/10.0025484.

Read more from JASA Express Letters.

Learn more about Acoustical Society of America Publications

Music: Min 2019 by minwbu from Pixabay.

  continue reading

71 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 427907498 series 2859015
محتوای ارائه شده توسط ASA Publications' Office. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط ASA Publications' Office یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Most people have encountered speech recognition software in their day-to-day lives, whether through personal digital assistants, auto transcription, or other such modern marvels. As the technology advances, though, it still fails to understand speakers of African American English (AAE). In this episode, we talk to Michelle Cohn (Google Research and University of California Davis) and Zion Mengesha (Google Research and Stanford University) about their research into why these problems with speech recognition software seem to persist and what can be done to make sure more voices are understood by the technology.
Associated paper: Michelle Cohn, Zion Mengesha, Michal Lahav, and Courtney Heldreth. "African American English speakers’ pitch variation and rate adjustments for imagined technological and human addressees." JASA Express Letters 4, 047601 (2024). https://doi.org/10.1121/10.0025484.

Read more from JASA Express Letters.

Learn more about Acoustical Society of America Publications

Music: Min 2019 by minwbu from Pixabay.

  continue reading

71 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع