Artwork

محتوای ارائه شده توسط Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

#341: 25 Pandas Functions You Didn’t Know Existed

59:16
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 307390885 series 2497444
محتوای ارائه شده توسط Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Do you do anything with Jupyter notebooks? If you do, there is a very good chance you're working with the pandas library. This is one of THE primary tools of anyone doing computational work or data exploration with Python. Yet, this library is massive and knowing the idiomatic way to use it can be hard to discover. That's why I've invited Bex Tuychiev to be our guest. He wrote an excellent article highlighting 25 idiomatic Pandas functions and properties we should all keep in our data toolkit. I'm sure there is something here for all of us to take away and use pandas that much better. Full show notes at https://downloads.talkpython.fm/podcasts/talkpython/341-25-pandas-functions.mp3
  continue reading

636 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 307390885 series 2497444
محتوای ارائه شده توسط Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Talk Python To Me Podcast and Michael Kennedy یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Do you do anything with Jupyter notebooks? If you do, there is a very good chance you're working with the pandas library. This is one of THE primary tools of anyone doing computational work or data exploration with Python. Yet, this library is massive and knowing the idiomatic way to use it can be hard to discover. That's why I've invited Bex Tuychiev to be our guest. He wrote an excellent article highlighting 25 idiomatic Pandas functions and properties we should all keep in our data toolkit. I'm sure there is something here for all of us to take away and use pandas that much better. Full show notes at https://downloads.talkpython.fm/podcasts/talkpython/341-25-pandas-functions.mp3
  continue reading

636 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع