Mario Filho - Inteligência Artificial E Machine Learning podcast

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The Southwest’s Wildest Outdoor Art: From Lightning Fields to Sun Tunnels 30:55

12 روز پیش30:55

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30:55

A secret field that summons lightning. A massive spiral that disappears into a salt lake. A celestial observatory carved into a volcano. Meet the wild—and sometimes explosive—world of land art, where artists craft masterpieces with dynamite and bulldozers. In our Season 2 premiere, guest Dylan Thuras, cofounder of Atlas Obscura, takes us off road and into the minds of the artists who literally reshaped parts of the Southwest. These works aren’t meant to be easy to reach—or to explain—but they just might change how you see the world. Land art you’ll visit in this episode: - Double Negative and City by Michael Heizer (Garden Valley, Nevada) - Spiral Jetty by Robert Smithson (Great Salt Lake, Utah) - Sun Tunnels by Nancy Holt (Great Basin Desert, Utah) - Lightning Field by Walter De Maria (Catron County, New Mexico) - Roden Crater by James Turrell (Painted Desert, Arizona) Via Podcast is a production of AAA Mountain West Group.…

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Como Os Gigantes Da IA Treinam Seus LLMs Em 2025 30:26

14 weeks پیش30:26

30:26

O episódio que vai te ajudar a entender como os laboratórios criam IAs capazes de raciocinar em 2025 😉 Neste episódio, exploro em detalhes o workflow completo de treinamento dos LLMs estado-da-arte em 2025, desde a preparação dos dados até as técnicas mais recentes de treinamento. Você vai descobrir como os grandes laboratórios usam arquiteturas sofisticadas como Mixture of Experts (MoE), e como as técnicas de fine-tuning e RL são aplicadas na prática. Ideal para engenheiros de ML que querem entender as nuances técnicas por trás dos LLMs mais avançados de 2025 e como cada etapa do pipeline contribui para o resultado final. 📱 Me encontre: • LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/in/mariofilho/⁠ • Instagram: ⁠@mariofilhoml…

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A "Lição Amarga" da Inteligência Artificial 11:09

17 weeks پیش11:09

11:09

O que acontece quando décadas de conhecimento humano perdem para algumas horas de computação? Parece frustrante? Este é só o começo da "Lição Amarga" - um padrão fascinante que está mudando como pensamos sobre inteligência artificial. Ouça o episódio para saber mais! 🎯 Aprofunde-se: • "The Bitter Lesson" - Rich Sutton • "Why Greatness Cannot Be Planned" • AlphaZero (DeepMind) 📱 Me encontre: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mariofilho/ • Instagram: @mariofilhoml…

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Bate-papo com a comunidade IA Rio Preto sobre carreira em Data Science e competições 1:13:24

۴ years پیش1:13:24

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IA Rio Preto: https://iariopreto.com.br https://mariofilho.com

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Dicas Para sua Carreira em Data Science: Conversa entre Carlos Melo e Mario Filho 59:15

۴ years پیش59:15

59:15

Carreira no Brasil, exterior, freelancer, competições Kaggle e muito mais nessa conversa cheia de insights com o Carlos Melo. Instagram do Carlos: https://www.instagram.com/carlos_melo.py Instagram: https://www.instagram.com/mariofilhoml

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Será que é melhor passar mais tempo “executando as tarefas” ou “pensando na estratégia”? 2:38

۴ years پیش2:38

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Será que é melhor passar mais tempo “executando as tarefas” ou “pensando na estratégia”? Acesse webinar.mariofilho.com

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Porque Começar Aprendendo a Teoria Dificulta seu Progresso (e a Solução) 7:46

۴ years پیش7:46

7:46

Deixe a prática guiar seu estudo da teoria! [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições: webinar.mariofilho.com

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Esta Área de Machine Learning será mais Revolucionária que Deep Learning 5:14

۵ years پیش5:14

5:14

Esta Área de Machine Learning será mais Revolucionária que Deep Learning Trecho da entrevista com o pessoal do DataSciMT: https://www.youtube.com/watch?v=pkN8kBxep0U [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições: webinar.mariofilho.com…

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Como Andrew Ng Treinava Novos Cientistas de Dados no Google Brain 4:36

۵ years پیش4:36

4:36

Como Andrew Ng Treinava Novos Cientistas de Dados no Google Brain [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições: webinar.mariofilho.com

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Qual graduação fazer para ser cientista de dados? 3:39

۵ years پیش3:39

3:39

Qual graduação fazer para ser cientista de dados? [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições: webinar.mariofilho.com

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Um exemplo simples para entender a diferença entre causa e correlação 3:56

۵ years پیش3:56

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Um exemplo simples para entender a diferença entre causa e correlação

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Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão. 7:14

۵ years پیش7:14

7:14

Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão. [TREINAMENTO] Os 3 Segredos De Um Campeão Do Kaggle Para Criar Modelos De Machine Learning Que Vencem Competições: webinar.mariofilho.com

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Como Ter Ideias Quando Você Não Sabe Mais o que Fazer para Resolver um Problema 5:47

۵ years پیش5:47

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Como Ter Ideias Quando Você Não Sabe Mais o que Fazer para Resolver um Problema

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Recebi uma pergunta tosca no e-mail 7:08

۵ years پیش7:08

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Recebi uma pergunta tosca no e-mail

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Como me organizei para completar mais de 50 cursos online 7:33

۵ years پیش7:33

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Como me organizei para completar mais de 50 cursos online

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Estas são duas habilidades essenciais para você ter sucesso em Data Science! 6:42

۵ years پیش6:42

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Estas são duas habilidades essenciais para você ter sucesso em Data Science!

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Não existe material "básico demais" que não possa te ensinar alguma coisa 7:20

۵ years پیش7:20

7:20

Não existe material "básico demais" que não possa te ensinar alguma coisa

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Quanto Ganha um Cientista de Dados no Brasil? (A REALIDADE!) 52:53

۵ years پیش52:53

52:53

Acompanhe enquanto mostro como fazer uma solução de Data Science da ideia ao deploy, acesse https://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça https://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: https://www.instagram.com/mariofilhoml A discussão sobre o salário de um cientista de dados no Brasil só deve perder para a disputa Python vs R. Algumas fontes alegam que são 25 mil reais. Cursos andam prometendo 15 mil reais. Outros dizem que é salário mínimo + VT + VR. Quem está certo em tudo isso? Vamos analisar uma pesquisa feita com 1.700 profissionais da área promovida pelo Data Hackers, a maior comunidade de Data Science do Brasil. Estes resultados são esperados desde o fim do ano passado e finalmente saíram nesta semana! Através dela também vamos descobrir: - quais são as áreas de graduação mais comuns dos cientistas de dados? - quais são as linguagens de programação mais populares da área? - qual é a plataforma mais usada para fazer cursos de data science? Uma pesquisa sem a influência de interesses conflitantes com o resultado, feita por quem se preocupa de verdade com o seu desenvolvimento na área. Venha entender o verdadeiro cenário do mercado nacional junto comigo. Esta foi uma live feita no canal: http://youtube.com/mariofilhoml…

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Ep. 23 - Rodando Modelos em Larga Escala - Dia 23 - Desafio Mestres do Scikit-learn 10:56

۵ years پیش10:56

10:56

Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre rodar modelos em larga escala. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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Ep. 22 - Matriz de Similaridade - Dia 22 - Desafio Mestres do Scikit-learn 4:07

۵ years پیش4:07

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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre matrizes de similaridade. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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Ep. 21 - Preenchendo dados nulos - Dia 21 - Desafio Mestres do Scikit-learn 15:37

۵ years پیش15:37

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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Imputação dos Dados e Random Projections. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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Ep. 20 - Pré-processamento dos Dados - Dia 20 - Desafio Mestres do Scikit-learn 11:51

۵ years پیش11:51

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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Pré-processamento dos Dados. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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Ep. 19 - Extração de Features de Texto e Imagem - Dia 19 - Desafio Mestres do Scikit-learn 7:41

۵ years پیش7:41

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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Extração de Features de Texto e Imagem Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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Ep. 18 - Ferramentas para acelerar o desenvolvimento dos modelos - Dia 18 - Desafio Mestres do Scikit-learn 8:25

۵ years پیش8:25

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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre pipelines e composições de estimadores. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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Ep. 17 - Feature Permutation Importances - Dia 17 - Desafio Mestres do Scikit-learn 8:36

۵ years پیش8:36

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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre partial dependence plots e permutation importances. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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Ep. 16 - Salvando Modelos Treinados - Dia 16 - Desafio Mestres do Scikit-learn 12:01

۵ years پیش12:01

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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre persistência de modelos e curvas de aprendizado e validação. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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Ep. 15 - Tuning de Modelos e Métricas - Dia 15 - Desafio Mestres do Scikit-learn 18:19

۵ years پیش18:19

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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre tuning de modelos e métricas. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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Ep. 14 - Validação Cruzada - Dia 14 - Desafio Mestres do Scikit-learn 13:53

۵ years پیش13:53

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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre validação cruzada. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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Ep. 13 - Detecção de Anomalias e RBMs - Dia 13 - Desafio Mestres do Scikit-learn 16:13

۵ years پیش16:13

16:13

Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre detecção de anomalias, estimação de matrizes de covariâncias, estimação de densidade e Restricted Boltzmann Machines. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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Ep. 12 - Biclustering e Fatoração de Matrizes - Dia 12 - Desafio Mestres do Scikit-learn 10:40

۵ years پیش10:40

10:40

Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Biclustering e Fatoração de Matrizes. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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Ep. 11 - Dicas sobre Clustering - Dia 11 - Desafio Mestres do Scikit-learn 7:41

۵ years پیش7:41

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Neste episódio compartilho o que aprendi lendo a documentação do Scikit-learn sobre Clustering. Se você quiser aprender a habilidade mais importante para trabalhar com Data Science, acesse http://CursoDeDataScience.com Juntei todas as minhas dicas de machine learning num e-book. Conheça http://www.ManualDeDataScience.com Me siga no Instagram e receba dicas exclusivas: http://www.instagram.com/mariofilhoml…

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