Artwork

محتوای ارائه شده توسط Café debug. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Café debug یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

#96 Como funciona o Machine Learning na Astronomia?

50:56
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 327185095 series 2164102
محتوای ارائه شده توسط Café debug. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Café debug یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Neste programa conversamos sobre o Machine Learning na Astronomia. Conversamos com dois cientistas da computação Ahirton Lopes e Roberta Duarte, que nos explicou como isso funciona na prática e a evolução das pesquisas.

Assuntos abordados no tema

  • Os avanços da ciência e com poder computacional
  • Os desafios e problemas enfrentados
  • Pesquisa da Roberta sobre buracos negros
  • O que as máquinas inteligentes são capazes de fazer?
  • Como é aplicado os modelos de aprendizagem de máquina para Astronomia?
  • Quais foram os ganhos e a evolução que pode contribuir?
  • Careira ciência de dados com a astrofísica

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Programadora e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/
Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Ahirton Lopes (Chief Data Officer na Lambda3)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ahirton/
Twitter: https://twitter.com/AhirtonLopes
Podcaster na Lambda3: https://www.lambda3.com.br/tag/podcast/
Roberta Duarte Pereira (Doutorando em Astrofísica)
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/roberta-duarte-7313b7196/

Lattes: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do;jsessionid=7DED4FC4011317CF78575CF58183EA9E.buscatextual_66

Instagram: https://www.instagram.com/import_robs/
Twitter:https://twitter.com/import_robs

Anuncie em nosso site: http://www.cafedebug.com.br/

dúvidas, sugestões ou críticas construtivas envie para: debugcafe@gmail.com

Apoia.se: https://apoia.se/cafedebug

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

147 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 327185095 series 2164102
محتوای ارائه شده توسط Café debug. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Café debug یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Neste programa conversamos sobre o Machine Learning na Astronomia. Conversamos com dois cientistas da computação Ahirton Lopes e Roberta Duarte, que nos explicou como isso funciona na prática e a evolução das pesquisas.

Assuntos abordados no tema

  • Os avanços da ciência e com poder computacional
  • Os desafios e problemas enfrentados
  • Pesquisa da Roberta sobre buracos negros
  • O que as máquinas inteligentes são capazes de fazer?
  • Como é aplicado os modelos de aprendizagem de máquina para Astronomia?
  • Quais foram os ganhos e a evolução que pode contribuir?
  • Careira ciência de dados com a astrofísica

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Programadora e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/
Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Ahirton Lopes (Chief Data Officer na Lambda3)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ahirton/
Twitter: https://twitter.com/AhirtonLopes
Podcaster na Lambda3: https://www.lambda3.com.br/tag/podcast/
Roberta Duarte Pereira (Doutorando em Astrofísica)
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/roberta-duarte-7313b7196/

Lattes: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do;jsessionid=7DED4FC4011317CF78575CF58183EA9E.buscatextual_66

Instagram: https://www.instagram.com/import_robs/
Twitter:https://twitter.com/import_robs

Anuncie em nosso site: http://www.cafedebug.com.br/

dúvidas, sugestões ou críticas construtivas envie para: debugcafe@gmail.com

Apoia.se: https://apoia.se/cafedebug

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

147 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع